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  • 加州大学伯克利分校 统计学 高级讲师,Ani Adhikari

    统计学入门:推断 UC BerkeleyX Stat2.3x

    这门课程将介绍常用的统计思想和方法,用于从随机样本数据得出有效的结论。

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  • 加州理工学院 电气工程和计算机科学 教授,Yaser S. Abu-Mostafa

    从数据中学习 CaltechX CS1156x

    介绍机器学习课程覆盖理论,算法和应用。我们的重点是真正的理解,不只是“知道”。

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  • 瑞典卡罗林斯卡学院 医学生物化学 讲师,Andreas Montelius

    研究R语言 KIx KIexploRx

    用实际实验的方法通过R统计编程并用卫生科学的实例了解统计。我们将带您进入一个从统计的基本概念到从养生学研究前沿的例子的旅途。

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  • 麻省理工学院 运筹学 教授,Dimitris Bertsimas

    分析前沿 MITx 15.071x

    通过引人入胜的事例和范例,发现数据的力量,使用分析法来为你的事业和生活带来优势。

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  • 康奈尔大学 电气和计算机工程 教授,Stephen B. Wicker

    窃听大数据:互联时代的隐私与监听 CornellX ENGRI1280x

    研究互联世界中的隐私问题。

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